使用 Prometheus + Grafana 监控 PostgreSQL、MySQL 和 MongoDB

1. 概述

在现代微服务架构中，数据库是核心组件，性能瓶颈会直接影响系统稳定性和业务连续性。本方案介绍如何通过 Prometheus + Grafana 搭建统一的 PostgreSQL、MySQL、MongoDB 监控平台，实现指标采集、可视化展示及报警。

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2. 架构设计

2.1 组件说明

• Postgres Exporter：采集 PostgreSQL 性能指标
• MySQL Exporter：采集 MySQL 指标
• MongoDB Exporter：采集 MongoDB 运行状态
• Prometheus：时序数据库，存储所有指标数据
• Grafana：可视化工具，展示实时监控面板

2.2 架构图

2.3 端口使用和下载地址

服务	端口	下载地址
mongodb_exporter	9216	下载链接
mysql_exporter	9104	下载链接
postgresql_exporter	9187	下载链接
Prometheus	9090	下载链接
Grafana	3000	下载链接

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3. 环境准备

• Linux 系统

• Prometheus

• Grafana 10+

• 已安装的 PostgreSQL、MySQL、MongoDB 数据库

• Exporter 工具：

  • mongodb_exporter
  • mysqld_exporter
  • postgres_exporter

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4. 部署步骤

4.1 部署 PostgreSQL Exporter

1. 创建监控用户

-- 创建专用监控用户
CREATE USER exporter WITH PASSWORD '123456';

-- 设置默认搜索路径
ALTER USER exporter SET SEARCH_PATH TO pg_catalog;

-- 赋予监控权限
GRANT CONNECT ON DATABASE postgres TO exporter;
GRANT pg_exporter TO exporter;

2. 测试启动

export DATA_SOURCE_NAME=postgresql://exporter:[email protected]:5432/postgres?sslmode=disable
/usr/local/postgres_exporter --web.listen-address=:9187

无报错信息后可使用 Ctrl+C 中断。

3. 创建 Systemd 服务

/usr/lib/systemd/system/postgres_exporter.service

[Unit]
Description=PostgreSQL Exporter
After=network-online.target

[Service]
Type=simple
User=root
Group=root
Environment=DATA_SOURCE_NAME=postgresql://exporter:[email protected]:5432/postgres?sslmode=disable
ExecStart=/usr/local/postgres_exporter --web.listen-address=:9187
ExecReload=/bin/kill -HUP
KillMode=process
TimeoutStopSec=20s
Restart=always

[Install]
WantedBy=default.target

4. 启动服务

systemctl daemon-reload
systemctl start postgres_exporter.service
systemctl enable postgres_exporter.service

访问：
http://192.168.75.40:9187

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4.2 部署 MySQL Exporter

1. 创建监控用户

CREATE USER 'exporter'@'%' IDENTIFIED BY '123456';
GRANT PROCESS, REPLICATION CLIENT, SELECT ON *.* TO 'exporter'@'%';
FLUSH PRIVILEGES;

2. 配置文件 /etc/prom/my.cnf

[client]
user=exporter
password=123456
host=192.168.75.40
port=3306

3. 测试启动

/usr/local/mysqld_exporter --web.listen-address=:9104 --config.my-cnf="/etc/prom/my.cnf"

4. Systemd 服务配置

/usr/lib/systemd/system/mysqld_exporter.service

[Unit]
Description=MySQL Exporter

[Service]
ExecStart=/usr/local/mysqld_exporter \
  --web.listen-address=:9104 \
  --collect.info_schema.processlist \
  --collect.info_schema.innodb_tablespaces \
  --collect.info_schema.innodb_metrics \
  --collect.perf_schema.tableiowaits \
  --collect.perf_schema.indexiowaits \
  --collect.perf_schema.tablelocks \
  --collect.engine_innodb_status \
  --collect.perf_schema.file_events \
  --collect.binlog_size \
  --collect.info_schema.clientstats \
  --collect.perf_schema.eventswaits \
  --config.my-cnf=/etc/prom/my.cnf

[Install]
WantedBy=multi-user.target

5. 启动服务

systemctl daemon-reload
systemctl start mysqld_exporter.service
systemctl enable mysqld_exporter.service

访问：
http://192.168.75.40:9104

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4.3 部署 MongoDB Exporter

1. 创建监控用户

use admin
db.createUser({
  user: "exporter",
  pwd: "123321",
  roles: [
    { role: "clusterexporter", db: "admin" },
    { role: "read", db: "local" }
  ]
})

2. 测试启动

/usr/local/mongodb_exporter \
  --mongodb.uri=mongodb://exporter:[email protected]:27017 \
  --web.listen-address=":9216" \
  --collector.dbstats \
  --collector.topmetrics \
  --discovering-mode \
  --compatible-mode

3. Systemd 服务配置

/usr/lib/systemd/system/mongodb_exporter.service

[Unit]
Description=MongoDB Exporter
After=network-online.target

[Service]
User=root
Restart=on-failure
ExecStart=/usr/local/mongodb_exporter \
  --web.listen-address=":9216" \
  --mongodb.uri=mongodb://exporter:[email protected]:27017 \
  --collector.dbstats \
  --collector.topmetrics \
  --discovering-mode \
  --compatible-mode

[Install]
WantedBy=multi-user.target

4. 启动服务

systemctl daemon-reload
systemctl start mongodb_exporter
systemctl enable mongodb_exporter

访问：
http://192.168.75.40:9216

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4.4 部署 Prometheus

1. 编辑配置 /etc/prom/prometheus.yml

global:
  scrape_interval: 15s
  evaluation_interval: 15s

scrape_configs:
  - job_name: 'node_db'
    file_sd_configs:
      - files:
          - "/etc/prom/node_db.yaml"
        refresh_interval: 30s

  - job_name: "prometheus"
    static_configs:
      - targets: ["localhost:9090"]

2. 编辑 /etc/prom/node_db.yaml

- targets: ["127.0.0.1:9104"]
  labels:
    app: "mysql"

- targets: ["127.0.0.1:9216"]
  labels:
    app: "mongodb"

- targets: ["127.0.0.1:9187"]
  labels:
    app: "pgsql"

3. Systemd 服务配置

/usr/lib/systemd/system/prometheus.service

[Unit]
Description=Prometheus Service
Documentation=https://prometheus.io

[Service]
Type=simple
User=root
Group=root
ExecStart=/usr/local/prometheus \
  --web.listen-address=0.0.0.0:9090 \
  --config.file=/etc/prom/prometheus.yml
Restart=on-failure

[Install]
WantedBy=multi-user.target

4. 启动服务

systemctl daemon-reload
systemctl start prometheus.service
systemctl enable prometheus.service

访问：

• Prometheus 控制台
• Targets 页面

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4.5 部署 Grafana

1. 下载并安装

sudo apt-get install -y adduser libfontconfig1 musl
wget https://dl.grafana.com/grafana-enterprise/release/12.1.1/grafana-enterprise_12.1.1_16903967602_linux_amd64.deb
sudo dpkg -i grafana-enterprise_12.1.1_16903967602_linux_amd64.deb
systemctl enable grafana-server
systemctl start grafana-server

2. 默认登录信息

• 账号: admin
• 密码: admin

3. 修改端口（可选）

编辑 /etc/grafana/grafana.ini

http_port = 3000

重启服务：

systemctl restart grafana-server

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5. Grafana 可视化

1. 访问 Grafana 控制台

2. 添加 Prometheus 数据源

3. 导入官方 Dashboard：

   • MongoDB:

     • MongoDB = 14997
     • Opstree/Mongodb Dashboard = 16490

   • MySQL:

     • MySQL Exporter Quickstart and Dashboard = 14057

   • PostgreSQL:

     • PostgreSQL Database with kube-prometheus-stack = 13115

4. 即可查看各类数据库的核心监控指标

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6. 监控效果

• 数据库核心性能指标一览无余
• 出现连接数飙升、慢查询或磁盘延迟时可及时报警
• 利用 Grafana 报表进行周期性分析，优化数据库参数配置

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7. 总结

通过 Prometheus + Grafana 构建统一的数据库监控平台，可以：

• 降低多数据库环境下的监控成本
• 提升运维问题定位效率